近期，由中国工程院、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会及丝绸之路大学联盟指导，联合国教科文组织国际工程科技知识中心(IKCEST)、中国工程科技知识中心(CKCEST)、百度、西安交通大学共同主办的2020 IKCEST第二届“一带一路”国际大数据竞赛暨第六届百度&西安交大大数据竞赛已经进入复赛的冲刺阶段。7月20日晚，中国工程院副院长、呼吸病学与危重症医学专家王辰院士，百度CTO王海峰，西安交通大学副校长郑庆华，上海市新冠肺炎临床救治专家组组长、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏，等嘉宾分别从各自专业领域，在线上参赛队伍们带去指导和鼓励，期待复赛队伍可以顺利进入决赛环节并取得优异成绩。

百度品牌AI市场部总经理徐菁作为百度代表也表达了对大赛以及参赛队伍的期许。她表示：“百度国际大数据竞一直坚持高规格、高标准，连续5年为行业挖掘和输送了上万名优秀的AI人才。今年的赛题首次与医疗结合，关注高致病性传染病传播趋势的预测，希望推动AI人才培养与社会实践紧密结合，让学子们真正地为重大社会议题贡献自己的力量。自去年起，大数据竞赛响应国家‘一带一路’倡议，也向世界呈现出更开放的姿态，希望来自世界各所高校的青年菁英们，都可以呈现出人类命运共同体的向心力，用科技去让这个世界变得更美好。”

大赛最强指导团强强对话，聚焦AI+医疗发展关注复合型人才培养

作为国内最专业最权威的高校大数据赛事之一，国际大数据竞赛具有政府的强力支持、院士专家专业指导、AI行业领军企业、双一流院校四大竞赛支柱，影响力辐射全球名校。今年赛题定为“高致病性传染病的传播趋势预测”，是竞赛首次与医学相结合，运用大数据技术助力传染病的传播预测和控制，增强人类社会合作抗风险的意识和能力。同时，也通过竞赛为国家培养选拔出一批既懂AI又懂医学的复合型人才，在医疗卫生系统发挥AI技术价值。

目前，竞赛已经进入复赛的冲刺阶段，为了给予复赛队伍更加专业有效的指导，王辰院士从医疗卫生领域角度发表了自己的看法。他认为高致病性传染的传播趋势预测是一个高元多次方程，除了要分析病毒自身特点，还需要关注社交距离、天气等多种因素；而大数据的趋势预测，就是将若干个有逻辑关系的事情，通过算法、数学的模拟模型和计算机的信息技术对整个结果做出预测。对此王海峰从人工智能角度出发，给出了更加融合的观点，他讲到：“结合人工智能的算法，从大量数据里可以挖掘出高致病性传染病的各种潜在规律，这对于其传播趋势预测具有重要价值。不仅如此，AI技术在疫情期间的价值还体现在很多方面，例如为了减少传染的尝试用机器人帮助送餐送药，以及通过AI技术帮助进行远程诊疗等等。”

                                                       大数据顾问委员会特聘顾问 王辰院士

双方在交流AI+医疗的融合发展时，也不约而同地表达了对“复合型人才”的关注和期盼，王辰院士表示“真正有人既懂医学又懂信息科学、大数据，这是至关重要的。”带领百度走在AI行业第一线的王海峰也认为“未来，想要更好的打破医学界跟信息科学界、大数据相关技术之间的坚冰，培养复合型人才可能会发挥更大价值。”

                                                                       大数据竞赛顾问委员会委员 王海峰博士

如今，大数据已经成为每一个人，每一个单位，以及各级政府建立现代治理体系，把控学习目标、研究目标、工作目标的一个重要手段。正如西安交通大学郑庆华副校长讲到，“今年的选题可以通过同学们拥有所学知识，创造、研究出利用大数据的新方法，为疫情防控和预测，为世界范围内尽快实现疫情控制和正常生活学习提供科学有效的支撑工具。”

                                                             大数据竞赛顾问委员会委员 郑庆华副校长

复旦大学附属华山医院的张文宏也对进入复赛阶段的选手们表达了期待：“我们非常期盼从事大数据领域和医学领域的人才能够结合，能够给我们国家的防疫专家提供非常好的数据。而且在大数据的竞赛当中，我们也能够对全世界的疫情给予一个非常准确的估计。未来可以在数据的预测里面，在世界上能够掌握发言权。”

                                              大数据竞赛顾问委员会顾问 张文宏主任

      据了解，国际大数据竞赛已成功举办五届。随着AI技术的地位愈显重要，世界各国对AI人才的培养也极为重视，高水准、强竞争性的国际赛事成为AI人才展示实力的舞台。据了解，本届竞赛报名的参赛队伍覆盖了五大洲22个国家的580所高校，超过3000支赛队近5000人，国内100%覆盖TOP 42所双一流高校。国际大数据竞赛旨在放眼“一带一路”倡议沿线国家，通过竞赛方式挖掘全球大数据人工智能尖端人才，实现“政府—产业—高校”合力推动大数据产业研究、应用、发展的目标，进一步夯实赛事的理论基础与实践基础，加快拔尖AI创新人才培养。

“新基建”背景下的融合发展，人工智能尖端人才的世界级舞台

实际上，本届赛题“高致病性传染病的传播趋势预测”的设置，不仅是一次AI+医疗融合发展的全新尝试，更是结合了疫情热点，对亟待解决的社会问题的一次积极答复。染病的有效防治是全人类面临的共同挑战，如何通过大数据，特别是数据的时空关联特性，来精准预测传染病的传播趋势和速度，将极大有助于人类社会控制传染病，保障社会公共卫生安全。

据悉，百度作为此次赛事主办方之一，为所有选手提供了飞桨深度学习开源框架，以及其他数据资源，助力选手数据模型的搭建与训练。值得一提的是，竞赛阶段选用百度飞桨深度学习平台，组委会还将免费提供百度大脑AI Studio上100小时Tesla V100 GPU算力卡，选手自行登录竞赛平台百度大脑AI Studio激活使用。

可以说，本届竞赛不仅继承了前五届竞赛为中国夯实大数据人才基础的初衷，更是在“新基建”发展的大背景下，对复合型人才培养的有效实践。不论是赛题的设置，还是专家顾问等评委人选，以及在参赛过程中对于选手们更具专业性的指导，都足以看出百度作为科技企业领军者，对赛事的高度重视，对参与社会公共问题、为国家输送理论与实践复合型人才的社会责任担当。